最近讀完 廖韋評 老師這本新書，我當初一收到，翻了幾頁就覺得這是一本非常棒的書，不只教你怎麼用AI協作簡報的乾貨(還有很多實用的提示詞)，更帶給我們做簡報該有的心態，也讓這本書即使後續有更多個強的AI功能推出，我也還是會想推薦的原因，裡面有幾個觀點讓我很有感，分享給大家～
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▌你也有 AI 資訊焦慮嗎？
每次看到新的 AI 工具發布，是不是會忍不住收藏、追蹤、甚至衝動買課？但過一陣子回頭看，那些工具並沒有真正改變你的工作方式，只是讓「待學清單」越來越長。
書中引用了一個數據：有 58% 的人認為自己在 AI 方面已經落後。這其實就是典型的 FOMO（錯失恐懼症）。
▌作者給了一個我很認同的態度：「既然追不上，那就不要追。」
真正留下來的 AI 工具，都是經過市場驗證、能穩定產生價值的。與其搶當第一批用戶，不如等工具成熟了再開始，反而更省力、學得更扎實。
像是Openclaw就是一個很好的例子，當我想要實作一個新功能出現問題時，常常要花很多時間才能修好，不如先等一會，更安全、更好用的工具推出後，再一起學。
▌另一個讓我印象深刻的觀點：「與其學會十個工具，不如好好解決一個問題。」
我們常覺得 AI 不夠聰明，但更多時候是我們沒有定義好問題。
當你把焦點從「該不該學這個工具」轉向「這個工具能不能解決我眼前的困擾」，學習就變得有目的性了，如果好像不行，那再緩緩也不遲。
當然很多時候或許不是不行，只是我們還不懂得怎麼用。遇到一個問題時，我們可以嘗試去跟AI協作，請AI評估可行的計劃，接著動手實作。
如果想破除AI時代的資訊焦慮，最好的方法就是動手實作，自然能有很多收穫。
▌最後，關於 AI 會不會取代我們？
書中提到 Deloitte Australia 曾因報告中出現大量 AI 生成的虛假內容而退費的案例，點出了一個關鍵——人和 AI 最大的差別，在於「能否承擔信任」。
AI 可以幫你整理資料、撰寫文案，但它不會主動補上你沒想到的觀點，也不會指出你推理的漏洞。真正的關鍵是把 AI 當作「思考的夥伴」，而不是省下思考的捷徑。
在這個資訊過載的時代，真正的競爭力不是什麼都學，而是知道「該學什麼、不用學什麼」。
非常推薦這本書給大家，也很推薦大家追蹤廖老師，有很多實用的簡報技巧無私分享~~