最近將我的OpenClaw 龍蝦透過TG群組功能,延伸出不同角色各別訓練。
過去我們習慣用單一 AI 助理處理所有問題,但當任務複雜化後,上下文容易混亂。
OpenClaw 的分群組設計讓我能為不同專業領域建立專屬 Agent,也能依照角色任務性質,設定適用的AI模型,節省API Token的消耗。
更能避免詢問不同領域專業問題時,過多的上下文產生混淆、反覆搜尋增加Token消耗等問題。
過程中就像在帶新人,有種跟夥伴一起發現問題、解決問題,再共同成長的感覺~

OpenClaw 透過 Telegram 群組功能,為不同專業領域建立專屬 Agent,不僅能針對任務性質選擇適合的 AI 模型,更能避免跨領域問題造成的上下文混淆。