# EP97｜你交給 AI 的，是你理解的程度——職場簡報的 AI 思維升級

> AI 做簡報已經又快又好看，但上台被問「這數字哪來的」卻答不出來，才是真正的職場危機。這篇文章整理了《職場第一實用的 AI 簡報術》作者廖韋評 NEO 的核心觀點：AI 不只是排版工具，更是放大你對問題理解的思考夥伴。從五階段簡報流程到 60 分基準線的市場洞察，帶你建立不會被工具迭代的簡報思維。

- 網址：https://operation.tw/post/261/
- 作者：Jin（https://operation.tw/about/）
- 分類：AI
- 發布：2026-05-04
- Podcast 單集：EP97_達人操作 | AI簡報達人_Neo | 你交給 AI 的，是你理解的程度——職場第一實用的 AI 簡報術，作者廖韋評NEO專訪（Apple Podcasts：https://podcasts.apple.com/tw/podcast/id1620760720?i=1000766129791）
- 引用時請標明來源：操作一下 operation.tw

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你有沒有遇過這種狀況：用 AI 做出一份超漂亮的投影片，自己也覺得很滿意，結果上台報告，主管只問了一句「這個數字哪裡來的？」——你愣在那裡，答不出來。

這不是 AI 的問題，這是我們使用 AI 的方式出了問題。

這集 Podcast 邀請到《職場第一實用的 AI 簡報術》作者廖韋評 NEO，他在企業培訓現場累積了超過 300 場輔導經驗，把「怎麼用 AI 做簡報」這件事講得非常透徹——而且不是在教你用哪個工具、下哪個指令，而是在談一套思維。

## 簡報不是從「製作」開始的

NEO 把簡報這件事拆成五個階段：**發想、收集、整理、製作、演講**。大多數人一想到「AI 做簡報」，直接跳到第四步——打開工具、貼上大綱、生成投影片。但他特別強調，AI 最有價值的介入點，其實是更上游的「目標設定」與「受眾分析」。

在你還沒開始蒐集資料之前，先想清楚：這份簡報是給誰看的？對方最在意什麼？你希望他們看完之後做什麼決定？把這些問題用 AI 梳理清楚，後面的每一步才不會白做。

## 提示詞的本質，是你對問題的理解

訪談裡有一個觀點我覺得講得特別好：**提示詞工程的本質不是技巧，而是把你對問題的理解放大。**

很多人學 AI 工具，花大量時間背「萬用提示詞範本」，但如果你對這個問題本身的理解是模糊的，再厲害的提示詞也只會生出一份看起來很完整、實際上空洞的內容。反過來說，當你真的想清楚了，就算提示詞寫得很普通，AI 也能幫你產出有價值的東西。

NEO 在節目裡說了一句我很有感的話：**「你交給 AI 的，是你理解的程度；你拿得回來的，是你認知的結果。」**這句話某種程度上也解釋了，為什麼同樣用 AI，有些人做出的東西就是比較有說服力。

## AI 把大家拉到 60 分，但 60 分以上更值錢

NEO 分享了一個很有意思的市場觀察：AI 普及之後，確實把大多數人的基準線拉到了 60 分——版面不難看、結構說得過去、內容不會離題太遠。但這反而造成兩個極端：

- **60 分以下的市場被壓縮**：以前勉強能交差的水準，現在會直接被 AI 取代。
- **60 分以上的人反而更值錢**：當大家都能做出「還可以」的簡報，真正有洞察、有說服力、能打動人的表達能力，稀缺性反而更高。

這個邏輯放到職場裡很實際：現在不是學會用 AI 就夠了，而是要思考怎麼在 AI 幫你打底之後，疊加上你自己的判斷與視角。

## 一個讓我印象深刻的學員故事

訪談裡 NEO 提到一位學員，是一位因為車禍而失去程式閱讀能力的工程師。過去他靠程式碼工作，意外之後這條路幾乎被封死——但他透過 Vibe Coding（用自然語言描述需求、讓 AI 生成程式碼的方式），重新找回了在職場上貢獻的能力。

這個故事讓我想很多。AI 工具的普及，某種程度上降低了「技術門檻」對人的限制，讓更多人能夠用自己的想法與判斷力去完成事情，而不是被特定技能卡住。

## 對你實際有用的三件事

如果你也經常需要做簡報或提案，從這集整理出三個可以馬上應用的方向：

- **在開始做投影片之前，先用 AI 做「受眾分析」**：把你的目標聽眾、他們的痛點、你希望達成的目的，先和 AI 討論清楚。
- **把你的思考過程寫進提示詞**：不要只下指令，要把你的判斷和脈絡一起給 AI，它才能真正幫到你。
- **AI 生成後，自己要能解釋每一頁**：這是最基本的自我要求——任何一張投影片，你都要能說清楚它為什麼在這裡、數字從哪來、邏輯是什麼。

## 結語

AI 簡報工具會一直進化，但「能不能把事情想清楚、說清楚」這件事，不會被工具取代。NEO 這集給的不是技巧清單，而是一套面對 AI 時代的思考方式——值得反覆回來聽。

如果你對這個主題有興趣，也可以找他的書《職場第一實用的 AI 簡報術》來讀，會有更完整的系統。

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📚 **同主題的其他單集 / 文章，延伸聽下去：**

- [大型語言模型應用全解：從原理到實戰場景的完整指南](https://operation.tw/post/141)

- [GLM-5.2開源挑戰：編程AI成本戰如何重塑產業格局](https://operation.tw/post/137)

- [Anthropic內部報告打臉樂觀預期：AI成長天花板在哪？](https://operation.tw/post/136)

🎙 **這篇文章延伸自 Podcast《操作一下》。**想用聽的，完整一集在這裡：

- [在 Apple Podcast 收聽](https://podcasts.apple.com/podcast/1620760720)

- [在 SoundOn 收聽這集](https://player.soundon.fm/p/aa7727c5-7aa2-4403-8a87-b91a8d842f7b/episodes/ebe77f1f-8367-49f2-bacc-2b1532ef33dd)

- [在 Spotify 收聽](https://open.spotify.com/search/EP97_%E9%81%94%E4%BA%BA%E6%93%8D%E4%BD%9C%20%7C%20AI%E7%B0%A1%E5%A0%B1%E9%81%94%E4%BA%BA_Neo%20%7C%20%E4%BD%A0%E4%BA%A4%E7%B5%A6%20AI%20%E7%9A%84%EF%BC%8C%E6%98%AF%E4%BD%A0%E7%90%86%E8%A7%A3%E7%9A%84%E7%A8%8B%E5%BA%A6%E2%80%94%E2%80%94%E8%81%B7%E5%A0%B4%E7%AC%AC%E4%B8%80%E5%AF%A6%E7%94%A8%E7%9A%84%20AI%20%E7%B0%A1%E5%A0%B1%E8%A1%93%EF%BC%8C%E4%BD%9C%E8%80%85%E5%BB%96%E9%9F%8B%E8%A9%95NEO%E5%B0%88%E8%A8%AA)

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