# EP91｜AI 時代，數據思維才是你真正的護城河

> 當 AI 工具越來越普及，「只會用工具」的人正在快速被取代。本文整理自《操作一下》Podcast 與數據顧問 Sheng 的對談精華，從他十年數據與 AI 實戰經驗出發，探討技術人如何突破「知識詛咒」、與商業世界接軌，並在生成式 AI 浪潮中，用數據思維打造真正不可替代的個人競爭力。

- 網址：https://operation.tw/post/242/
- 作者：Jin（https://operation.tw/about/）
- 分類：AI
- 發布：2026-01-14
- Podcast 單集：EP91_達人操作 | 數據顧問 Sheng | AI 正在取代「只會工具」的人 ? 如何透過「數據」在生成式 AI 浪潮中，打造不可替代的個人戰力!?（Apple Podcasts：https://podcasts.apple.com/tw/podcast/id1620760720?i=1000745212689）
- 引用時請標明來源：操作一下 operation.tw

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如果你最近也有一種隱隱的不安——「我現在會的這些，會不會哪天被 AI 取代？」——那這篇文章很值得你讀完。

在《操作一下》EP91，我們邀請到擁有十年數據與 AI 經驗的數據顧問 Sheng，聊他從統計系學生、數據科學家，一路走到數據顧問、AI 產品負責人（PO）的歷程。這集不只是在談技術，更核心的問題是：**在 AI 快速滲透每個工作場景的當下，一個技術人要如何讓自己真正有價值？**

## 從「會技術」到「能解決問題」，中間差了一道牆

Sheng 的背景從統計系出發，研究所期間扎實訓練了數據分析與 SQL 能力，畢業後順理成章進入數據科學領域。聽起來路徑很清晰，但他在節目裡坦承，現實並不那麼順暢。

他提到，曾經花了將近一年時間開發技術，結果發現根本難以落地到客戶端——不是技術不夠好，而是做的東西跟客戶真正的痛點對不上。這個經歷讓他意識到一件事：**技術能力只是入場券，真正的挑戰是理解「別人為什麼需要這個」。**

這就帶出了節目裡我很有感的一個概念——「知識詛咒」（Curse of Knowledge）。當你對某個領域太熟悉，你會自動假設對方也懂，於是溝通出現落差、價值無法傳遞。Sheng 在轉型顧問角色的過程中，最痛苦的磨練之一，就是學會把技術語言轉化成商業語言。

## 數據團隊，如何從「花錢」變成「賺錢」

很多企業的數據團隊長期處於一種尷尬位置：存在感低、難以量化貢獻、預算永遠被質疑。Sheng 在節目中分享了他如何協助客戶端的數據團隊轉型，從成本中心走向能夠直接創造商業價值的角色。

這個轉變的關鍵，不只是技術升級，而是重新定義數據團隊的「產品思維」——他們服務的對象是誰？他們解決的問題是否真的被業務單位重視？這也直接影響了他後來開發 GenBI 產品的思路：用生成式 AI 降低數據分析的門檻，讓非技術背景的業務人員也能自助取得洞察。

## AI 工具普及之後，你剩下什麼？

這集讓我印象最深的段落，是 Sheng 談到他回母校演講時，給學弟妹的三個核心觀念：

- **工具不等於能力：**會用某個工具，跟真正理解「要解決什麼問題」是兩件事。工具會過時，問題意識不會。

- **換位思考是核心技能：**技術人最容易忽略的，是站在使用者或客戶的角度思考。這個能力在 AI 時代反而更值錢。

- **擁抱 AI，但不要只是「用 AI」：**真正的競爭力是知道在什麼情境下用什麼方式讓 AI 發揮最大效益，而不只是跟著潮流跑。

他也分享了自己如何在日常工作流程中導入 AI Agent，讓重複性的數據處理與報告工作自動化，把時間留給真正需要判斷力與溝通的環節。

## 「做那些不會規模化的事」——反直覺的長期思維

節目最後，Sheng 分享了他近期很喜歡的一句話：*「Do things that don't scale.」*——做那些不會規模化的事。

這句話在 AI 大談效率與自動化的當下，聽起來格外反直覺。但細想，它指向的是一種非常重要的核心：**深度的人際連結、對特定領域的真實理解、以及願意慢下來把一件事做透的態度**——這些才是 AI 難以複製的東西，也是顧問與技術人在 AI 時代真正的護城河。

如果你正在思考自己的技術能力如何在 AI 時代保持競爭力，或者你是數據相關從業者、想了解如何從執行者轉型為更有影響力的角色，這集 Podcast 非常值得完整聽一遍。

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📚 **同主題的其他單集 / 文章，延伸聽下去：**

- [大型語言模型應用全解：從原理到實戰場景的完整指南](https://operation.tw/post/141)

- [GLM-5.2開源挑戰：編程AI成本戰如何重塑產業格局](https://operation.tw/post/137)

- [Anthropic內部報告打臉樂觀預期：AI成長天花板在哪？](https://operation.tw/post/136)

🎙 **這篇文章延伸自 Podcast《操作一下》。**想用聽的，完整一集在這裡：

- [在 Apple Podcast 收聽](https://podcasts.apple.com/podcast/1620760720)

- [在 SoundOn 收聽這集](https://player.soundon.fm/p/aa7727c5-7aa2-4403-8a87-b91a8d842f7b/episodes/288e9cd4-cbbd-4e12-97e6-50e6e70459de)

- [在 Spotify 收聽](https://open.spotify.com/search/EP91_%E9%81%94%E4%BA%BA%E6%93%8D%E4%BD%9C%20%7C%20%E6%95%B8%E6%93%9A%E9%A1%A7%E5%95%8F%20Sheng%20%7C%20AI%20%E6%AD%A3%E5%9C%A8%E5%8F%96%E4%BB%A3%E3%80%8C%E5%8F%AA%E6%9C%83%E5%B7%A5%E5%85%B7%E3%80%8D%E7%9A%84%E4%BA%BA%20%3F%20%E5%A6%82%E4%BD%95%E9%80%8F%E9%81%8E%E3%80%8C%E6%95%B8%E6%93%9A%E3%80%8D%E5%9C%A8%E7%94%9F%E6%88%90%E5%BC%8F%20AI%20%E6%B5%AA%E6%BD%AE%E4%B8%AD%EF%BC%8C%E6%89%93%E9%80%A0%E4%B8%8D%E5%8F%AF%E6%9B%BF%E4%BB%A3%E7%9A%84%E5%80%8B%E4%BA%BA%E6%88%B0%E5%8A%9B!%3F)

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